原始数据被描述为最初收集的数据，本质上，收集的数据是新的和第一次。调查和实验是用于研究和数据收集的两种重要的统计技术。当研究类型是实验性的时候，实验被认为是原始数据的主要来源。另一方面，调查是在研究本质上是描述性的时候进行的。调查收集资料，提供资料，实验测试各种各样的…(阅读更多…)

由于问卷调查和日程安排的性质相似，人们通常会交替使用;然而，这两者之间有许多不同之处。问卷由举报人本人填写，普查人员则代表被调查者填写排期表。没有数据收集的研究过程是不完整的，这是在确定研究问题和勾画出研究设计之后才开始的。研究者应该记住有两种类型的…(阅读更多…)

假设的产生是科学过程的开始。它指的是基于推理和证据的假设。研究人员通过观察和实验来检验它，然后提供事实并预测可能的结果。假设可以是归纳的或演绎的，简单的或复杂的，无效的或可选的。而零假设是需要实际检验的假设，而备择假设是对零假设的一种替代。(阅读更多…)

在统计词汇中，我们经常涉及到参数和统计两个术语，它们在确定样本容量中起着至关重要的作用。参数意味着对目标群体特征的概要描述。另一方面，统计数据是一小部分人口(即样本)的汇总值。该参数是从总体单位的测量中得出的。相对而言，统计数据是通过对……(阅读更多…)

在统计中，算术平均数是集中趋势的理想量度之一。对于一组给定的观测数据，算术平均值可以通过将所有观测数据相加，然后除以观测数据的数量来计算。均值有两种类型，即样本均值和总体均值，它经常被用于统计和概率。样本均值主要用于估计总体均值，当总体均值不确定时，因为它们有相同的期望。(阅读更多…)

抽样误差是由于所选样本的不代表性而产生的误差。相反，非抽样误差是由人为误差引起的误差，例如在问题识别、方法或程序使用等方面的误差。一个理想的研究设计寻求控制各种类型的错误，但有一些潜在的来源可能会影响它。在抽样理论中，总误差可以定义为总体参数的平均值与观测值之间的变化。(阅读更多…)

数据收集在统计分析中起着非常重要的作用。在研究中，有不同的方法来收集信息，所有这些都分为两类，即初级数据和次级数据。顾名思义，一手数据是研究者第一次收集的数据，而二手数据是其他人已经收集或产生的数据。主要数据和次要数据之间有许多不同之处，本文将对此进行讨论。但是,……(阅读更多…)

在阐明智商和情商之间的区别之前，让我们先了解一下，这些术语实际上是什么意思。情商(EQ)或情商(Emotional Quotient)是指一个人理解自己以及他人情绪的能力，而智商(IQ)则是指一个人的智力水平。很多人认为一个人要想在生活中取得成功，智商更重要，而研究人员认为高情商的人在事业上更成功。所以,……(阅读更多…)

研究是最广泛使用的工具，以增加和复习关于某事和某人的知识存量。在市场营销、商学、社会学、心理学、科学技术、经济学等领域，有两种标准的研究方式，即定性研究和定量研究。定性研究依赖于口头叙述，如口头或书面数据，而定量研究使用逻辑或统计观察来得出……(阅读更多…)

在我们之前的文章中，我们讨论了概率抽样和非概率抽样，其中我们遇到了概率抽样的类型，即分层抽样和整群抽样。在分层抽样法中，从所有地层中随机选取元素生成样本，而在聚类抽样法中，随机选取的聚类的所有单位构成一个样本。在分层抽样中，采用两步方法将总体划分为亚群或亚群。(阅读更多…)