概率抽样和非概率抽样之间的差异(与比较图表)-关键差异狗万登陆

抽样是指选择一个特定的群体或样本来代表整个总体。抽样方法主要分为概率抽样和非概率抽样两类。在第一种情况下，每个成员都有一个固定的、已知的属于样本的机会，而在第二种情况下，没有一个人成为样本一部分的特定概率。

对于外行人来说，这两个概念是相同的，但实际上，它们在意义上是不同的概率抽样种群中的每一个成员都有公平的选择机会，而不是non-probability抽样．概率抽样和非概率抽样之间的其他重要区别将在下面的文章中编译。

内容:概率与非概率

比较的基础	概率抽样	Non-Probability抽样
意义	概率抽样是一种抽样技术，在这种抽样技术中，总体中的受试者有均等的机会被选为代表样本。	非概率抽样是一种抽样方法，其中不知道从总体中选择哪个个体作为样本。
时而被称为	随机抽样	随机抽样
选择的基础	随机	任意
选择的机会	固定和已知	未具体说明及未知
研究	决定性的	探索性
结果	无偏见的	有偏见的
方法	客观的	主观的
推论	统计	分析
假设	测试	生成的

在统计学中，概率抽样是指总体中所有成员都有预先规定的、平等的机会成为样本一部分的抽样方法。该技术基于随机化原则，其中的程序是这样设计的，以确保人口中的每一个人都有平等的选择机会。这有助于减少偏见的可能性。

研究人员使用这种技术可以进行统计推断，即得出的结果可以从调查样本推广到目标人群。概率抽样的方法如下:

当在一种抽样方法中，宇宙中的所有个体都没有平等的机会成为样本的一部分时，这种方法称为非概率抽样。在这种技术下，种群的单位没有附加概率，选择依赖于研究者的主观判断。因此，采样者得出的结论不能从样本推断到整个总体。非概率抽样的方法如下:

概率抽样和非概率抽样之间的显著差异

这种抽样技术被称为概率抽样，即总体中的受试者有均等的机会被选为代表样本。一种不知道从总体中选择哪个个体作为样本的抽样方法，称为非概率抽样。
概率抽样的基础是随机化或随机化，所以又称随机抽样。而在非概率抽样中，不采用随机化技术来选择样本。因此被认为是非随机抽样。
在概率抽样中，抽样者随机选择有代表性的人作为样本的一部分，而在非概率抽样中，被调查者是任意选择的，被调查者属于样本。
在概率抽样中，选择的机会是固定的和已知的。与非概率抽样相反，选择概率为零，即既不指定不知道。
当研究本质上是结论性的时，使用概率抽样。另一方面，当研究是探索性的，应该使用非概率抽样。
概率抽样的结果无偏差，而非概率抽样的结果有或多或少的偏差。
在概率抽样中，受试者是由研究者随机选择的，所以与非概率抽样相比，它代表整个总体的程度更高。这就是为什么在概率抽样中可以将结果外推到整个总体，而在非概率抽样中则不行。
概率抽样检验假设而非概率抽样产生假设。