统计数据都是关于学习和数据的集合。在我们之前的话题中,我们已经讨论过主要和次要数据。主要数据是研究人员获取的数据,以解决手头的问题,该数据被归类为定性数据和定量数据。定性数据是与描述有关的数据,可以观察但不能计算。
相反,定量数据是一种侧重于数字和数学计算,可以计算和计算。
这些数据类型被用于许多领域,如市场营销、社会学、商业、公共卫生等。阅读这篇文章,了解定性数据和定量数据之间的区别。
内容:定性与定量数据
比较图
比较的基础 | 定性数据 | 定量数据 |
---|---|---|
意义 | 定性数据是对象的分类基于属性和属性的数据。 | 定量数据是可以用数字来测量和表示的数据类型。 |
研究方法 | 探索性 | 决定性的 |
方法 | 主观 | 客观的 |
分析 | 非统计性 | 统计 |
收集的数据 | 非结构化 | 结构化 |
确定 | 理解的深度 | 发生水平 |
问 | 为什么? | How many or How much? |
样本 | 少量非代表性样本 | 大量代表性样本 |
结果 | 发展初步的理解。 | 建议最后的行动方针。 |
定性数据的定义
定性数据是指提供关于特定问题的见解和理解的数据。它可以近似但无法计算。因此,研究人员应在收集数据之前具有关于特征类型的完整知识。
数据的性质是描述性的,因此分析它有点难。基于对象的物理属性和属性,可以将这种类型的数据分为类别。数据被解释为口语或书面叙述而不是数字。它涉及在嗅觉,外观,味觉,感觉,纹理,性别,国籍等方面可观察到的数据。收集定性数据的方法是:
- 焦点小组
- 观察
- 面试
- 档案材料如报纸。
定量数据的定义
定量数据,顾名思义是一种处理数量或数字的数据。它指的是计算值和计数的数据,可以用数值表示的数据称为定量数据。在统计学中,大多数分析都是使用这些数据进行的。
定量数据可用于计算和统计检验。它涉及高度,重量,体积,长度,尺寸,湿度,速度,年龄等测量。数据也可以用图表、曲线图、表格等形式以表格和图解的形式表示。定量数据可以分为离散数据和连续数据。收集数据的方法有:
- 调查
- 实验
- 观察和访谈
狗万登陆定性数据和定量数据的主要区别
以下讨论了定性和定量数据之间的差异的根本:
- 数据类型,其中对象的分类基于属性(质量)称为定性数据。可以计数和数字和值的数据类型和值称为定量数据。
- 研究方法在定性数据上是探索性的,即提供洞察和理解。另一方面,定量数据在本质上是决定性的,其目的是检验一个特定的假设和检查关系。
- 在定性数据的情况下,研究方法是主观的和整体的,而定量数据有一个客观的和集中的方法。
- 如果数据类型是定性的,则分析是非统计的。与使用统计分析的定量数据相反。
- 在定性数据中,有一种非结构化的数据收集。与此相反,数据收集是在定量数据中结构化的。
- 定性数据决定了理解的深度,定量数据确定了发生的水平。
- 定量数据就是关于“多少”或“多少”。相反,定性数据会问“为什么?””
- 在定性数据中,样本大小很小,也是从非代表性样本中汲取的。相反,样本大小在从代表性样本中汲取的定量数据中很大。
- 定性数据开发初始理解,即它定义了问题。与量化数据不同,这推荐最后的行动课程。
结论
所以,对于数据的收集和测量,上面讨论的两种方法都可以使用。虽然两者都有其优缺点,即定性数据缺乏可靠性,定量数据缺乏描述。两者结合使用,以便收集的数据没有任何错误。此外,两者都可以从同一数据单位获得,只是它们感兴趣的变量不同,即在数量数据中是数字的,在定性数据中是类别的。
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