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定性和定量数据之间的差异

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定性与量化数据统计数据都是关于学习和数据的集合。在我们之前的话题中，我们已经讨论过主要和次要数据。主要数据是研究人员获取的数据，以解决手头的问题，该数据被归类为定性数据和定量数据。定性数据是与描述有关的数据，可以观察但不能计算。

相反,定量数据是一种侧重于数字和数学计算，可以计算和计算。

这些数据类型被用于许多领域，如市场营销、社会学、商业、公共卫生等。阅读这篇文章，了解定性数据和定量数据之间的区别。

内容:定性与定量数据

  1. 比较图
  2. 定义
  3. 狗万登陆
  4. 结论

比较图

比较的基础 定性数据 定量数据
意义 定性数据是对象的分类基于属性和属性的数据。 定量数据是可以用数字来测量和表示的数据类型。
研究方法 探索性 决定性的
方法 主观 客观的
分析 非统计性 统计
收集的数据 非结构化 结构化
确定 理解的深度 发生水平
问 为什么？ How many or How much?
样本 少量非代表性样本 大量代表性样本
结果 发展初步的理解。 建议最后的行动方针。

定性数据的定义

定性数据是指提供关于特定问题的见解和理解的数据。它可以近似但无法计算。因此，研究人员应在收集数据之前具有关于特征类型的完整知识。

数据的性质是描述性的，因此分析它有点难。基于对象的物理属性和属性，可以将这种类型的数据分为类别。数据被解释为口语或书面叙述而不是数字。它涉及在嗅觉，外观，味觉，感觉，纹理，性别，国籍等方面可观察到的数据。收集定性数据的方法是：

  • 焦点小组
  • 观察
  • 面试
  • 档案材料如报纸。

定量数据的定义

定量数据，顾名思义是一种处理数量或数字的数据。它指的是计算值和计数的数据，可以用数值表示的数据称为定量数据。在统计学中，大多数分析都是使用这些数据进行的。

定量数据可用于计算和统计检验。它涉及高度，重量，体积，长度，尺寸，湿度，速度，年龄等测量。数据也可以用图表、曲线图、表格等形式以表格和图解的形式表示。定量数据可以分为离散数据和连续数据。收集数据的方法有:

  • 调查
  • 实验
  • 观察和访谈

狗万登陆定性数据和定量数据的主要区别

以下讨论了定性和定量数据之间的差异的根本：

  1. 数据类型，其中对象的分类基于属性（质量）称为定性数据。可以计数和数字和值的数据类型和值称为定量数据。
  2. 研究方法在定性数据上是探索性的，即提供洞察和理解。另一方面，定量数据在本质上是决定性的，其目的是检验一个特定的假设和检查关系。
  3. 在定性数据的情况下，研究方法是主观的和整体的，而定量数据有一个客观的和集中的方法。
  4. 如果数据类型是定性的，则分析是非统计的。与使用统计分析的定量数据相反。
  5. 在定性数据中，有一种非结构化的数据收集。与此相反，数据收集是在定量数据中结构化的。
  6. 定性数据决定了理解的深度，定量数据确定了发生的水平。
  7. 定量数据就是关于“多少”或“多少”。相反，定性数据会问“为什么?””
  8. 在定性数据中，样本大小很小，也是从非代表性样本中汲取的。相反，样本大小在从代表性样本中汲取的定量数据中很大。
  9. 定性数据开发初始理解，即它定义了问题。与量化数据不同，这推荐最后的行动课程。

结论

所以，对于数据的收集和测量，上面讨论的两种方法都可以使用。虽然两者都有其优缺点，即定性数据缺乏可靠性，定量数据缺乏描述。两者结合使用，以便收集的数据没有任何错误。此外，两者都可以从同一数据单位获得，只是它们感兴趣的变量不同，即在数量数据中是数字的，在定性数据中是类别的。

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注释

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